自18世纪60年代起,人类经历的三次工业革命,分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。王海峰认为,驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性,而每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今,我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中,人工智能正将人类社会带入智能时代。

以百度PaddlePaddle为例,作为国内完整、全套的深度学习平台,PaddlePaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面,它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上,又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型,形成完整的模型库,通过模块化的方式提供给使用者。除此以外,适应工业大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”,PaddlePaddle还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。而在服务平台层面,PaddlePaddle则提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AIStudio。这一整套的框架和服务,可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式,进一步降低深度学习应用门槛,加速推动产业智能化变革。

王海峰对深度学习框架的重要价值进行了详细阐释。他认为,在智能时代,深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用。因此,它是“智能时代的操作系统”。

近年来,福建省委、省政府深入贯彻落实新发展理念,着力创新发展,加快建设创新型省份。全省高新技术企业有3054家,过去五年规上工业高技术产业增加值年均增长11.9%,过去五年全省研发经费投入年均增长13.9%,创新能力不断增强。但与经济发达省区市相比,福建的创新体系建设还存在一定差距。比如,科技创新对高质量发展的支撑还不够,科技进步对经济增长贡献率偏低,引领性原创成果和核心关键技术创新突破偏少。因此,我们必须把创新驱动摆在全局的核心位置,加快实施创新能力突破行动,进一步发挥科技创新对经济社会发展的支撑引领作用,构建特色鲜明的区域创新体系, 为高质量发展落实赶超提供强大动力。

资料图:法国总统马克龙。中新社记者 盛佳鹏 摄

“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”4月23日,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVESUMMIT2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇聚了人工智能专家、深度学习开发者的盛会上,王海峰发表主旨演讲,结合对工业革命和人工智能发展的思考,指出深度学习的通用性特点,以及深度学习框架及平台的发展,正在推动人工智能标准化、自动化和模块化,进入工业大生产阶段。

同花顺iFinD数据显示,上周(3月4日至3月8日),A股共有83家上市公司接受机构调研564家次。其中,计算行业共有10家上市公司接受机构调研,受调研上市公司数量与化工行业并列第一。主题方面,南兴装备、达实智能等边缘计算概念股受调研青睐。

此次义诊涵盖各种常见病、多发病、慢性病的咨询,一般筛查、诊断,普及医学常识、健康知识和各专业学科的新技术,引导群众科学就医。巡回医疗队在开展健康扶贫巡回医疗活动中, 还深入慰问因病致贫因病返贫的患者,为他们进行详细检查、制定治疗方案,并送上轮椅和药品。

何平回应称,假释是法律规定的一项重要的刑罚执行变更的制度,是宽严相济刑事政策在刑罚执行中的体现,目前中国的假释比例,应该说处在比较低的水平,但是司法实践已经充分证明假释有利于调动罪犯改造的积极性,促进罪犯的顺利回归社会,有效地预防和减少重新犯罪。依法推进假释适用,能够充分发挥假释的功能,能够维护法律的尊严,实现刑事司法的正义,提高行刑效率。

驱动工业革命的核心技术,表现出很强的通用性特点:标准化、自动化、模块化

台湾《中国时报》报道称,2017年6月,首艘055型驱逐舰下水后,引发各界关注,在建的驱逐舰中,其中有一艘很可能被命名为“台北号”。事实上,针对解放军军舰命名的话题,无论是“台湾号”还是“台北号”一向呼声很高。这一话题也立刻挑动岛内绿媒的敏感神经,有绿媒扬言“大陆这是在吃台湾的豆腐”。

大走访活动中,港龙社区将走访人员按网格划分成7支队伍,在社区前期充分整合社保、流动人口登记等数据的基础上,建立精细化网格走访机制。大网格中划分了小网格和小组,重点锁定低保户、残疾人、空巢老人、优抚对象、老党员等走访对象,建立了全员覆盖的网格走访。大走访网格队伍由一名社区工作者、一名派出所协警和一名居民小组长组成。

无论从历次工业革命的变迁,还是从人工智能的发展,以及深度学习在近些年的发展突破、加速与产业融合的态势,深度学习已经具备了很强的通用性,推动智能时代的核心技术标准化、自动化、模块化,持续提升各行各业的商业增值潜力,加速产业智能化。王海峰表示,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统”。

人工规则阶段,规则系统主要依赖专家知识,需要很多专家人工编写规则,耗时耗力,而且领域迁移性很差;机器学习阶段,可以从数据里自动学习、训练模型,自动在预测或解码阶段找到所需的答案,但也存在模型多、单个模型效果无法迁移到其它任务或场景的问题。近几年,深度学习的出现带来了很多深刻的变化,尤其是它的通用性优势,让人工智能可以在各行各业中应用,解决各种各样的问题,并已取得了很好的效果。

现场,王海峰以百度地图时间预估和国家重大工程用地的变化情况检测为例,介绍了深度学习如何在不同场景中应用,解决实际问题。在百度地图中采用基于深度学习技术进行时间预估,可准确预测从出发地到目的地真正需要花费的路线和时间,每天为用户提供约5亿次时间预估服务。百度PaddlePaddle基于遥感影像数据,研究高精度、高自动化的目标地物检测、土地覆盖和土地利用分类方法,辅助国家进行重大工程用地扩张与变化情况的监测工作,并对土地资源的利用进行有效管理与控制,是真正地用AI技术利国利民。

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人工智能发展代表性的三个阶段:人工规则、机器学习、深度学习

日前,省政府正式印发《关于2018年实施乡村振兴若干政策措施的通知》,决定投入90.23亿元实施乡村振兴战略,并将2018年强农惠农富农政策纳入其中统筹实施。8月22日上午,省政府新闻办举行新闻发布会,省财政厅、省农业厅等部门介绍了相关政策,并回答了记者提问。

比右胳膊黑很多

人工智能至今已经经历了60多年的发展,人工规则、机器学习和深度学习是具有代表性的三个阶段。王海峰分别以语音、视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为例,阐述了这三个阶段不同的特点。

深度学习框架是智能时代的操作系统

近年,该基地采取“公司 合作社 基地 农户 订单”运营模式,走出了一条农业增效、农民增收的高质量发展之路。2019年,基地预计木耳总产量达80万斤,实现产值500万余元,带动当地140余户贫困户致富增收。 石珊 肖亚辉 周健

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